展览业大数据建设的关键问题

近几年，我国展览行业发展迅速，但标准缺乏、管理落后、信息披露不完善等等问题也随之显现。主办方难以获得优质客户资源造成招展难，参展商难以获得真实完全的展会信息造成参展难，观众难以获得准确的展商信息造成参观难，甚至出现了骗展、恶意竞争等现象，这些都严重制约了我国展览业的健康有序发展。究其根本，还是由于缺乏统一的数据标准和权威的公共信息服务平台。在这种情况下，展览业大数据的建设就显得尤为重要了。

展览业大数据建设应以为主办、展馆、参展商、观众等提供综合服务为根本目标，利用智能展馆技术、大数据技术，同时注重展览业标准建设，着力解决展览谁来办、去哪办、办什么等关键问题，并将进一步拓展服务外延，实现从面向企业到面向行业和政府的综合数据服务体系。

1、注重展览业数据标准建设

俗话说，没有规矩、不成方圆。展览业数据标准不统一，也就谈不上统一管理、统一分析、统一利用，也就无法挖掘数据中的价值为行业发展所用。因此，展览业大数据建设必须将数据标准的建立作为首要任务。

2、加快智能展馆建设

要实现对数据的深度挖掘，只有静态数据是不够的，必须还要有丰富的数据维度，而数据维度的获得是通过对动态数据的捕捉和分析来实现的。因此，展览行业应加快数据化的智能展馆、展览服务平台、展览信息平台建设，使互联网技术覆盖到从观众登记到现场参观，从展位申请到展台搭建，从展品运输到展会宣传的各个环节，从而获得客户的特征偏好等信息，不断丰富数据维度，最终形成客户画像。

3、形成标准化产品

展览业大数据建设应以形成标准化产品为最终建设目的。在数据不断完善，数据维度不断丰富的基础上，利用分类算法，通过数据训练建立常用数据模型，在模型基础上构建标准化数据服务产品，为大众客户群体提供更加便捷易用的数据服务平台。更多的用户将带来更加丰富的静态数据和动态数据，形成展览业大数据的良性循环。

总之，展览业大数据的建设不是一蹴而就的，必将经历一个漫长而复杂的建设过程，应本着统一规划、分步实施、边建设边见效的原则，让展览业大数据在行业规范化发展的过程中逐渐显现效益。

来源：中展集团